Entwickeln Sie noch ohne KI-Unterstützung? Ihr Wettbewerber nicht.
Während Ihr Team wartet, reviewt und googelt – schreibt das Team nebenan mit KI. Der Vorsprung wächst täglich. Schätzungen zeigen: KI-gestützte Entwickler sind 2–5× produktiver.
Und Sie wissen es. Aber die IT sagt Nein – zu Recht:
- ● Cloud-basierte KI-Coding-Tools senden Ihren Quellcode an externe Server
- ● DSGVO, BaFin, TISAX, DORA – jede Regulierung blockiert es
- ● Entwickler sind 30–50% langsamer als der Wettbewerb
- ● Top-Talente sind frustriert – und wechseln zu Unternehmen, die KI erlauben
Was wäre, wenn KI-Coding ohne Kompromisse möglich wäre?
Ich installiere einen vollständigen KI-Coding-Assistenten innerhalb Ihrer Infrastruktur – kein einziges Byte verlässt Ihr Netzwerk.
Code bleibt bei Ihnen – immer
On-Premises oder Private Cloud. Kein externer Datentransfer.
DSGVO-konform by design
Kein Schrems-II-Risiko. Kein US CLOUD Act. Kein BaFin-Problem.
Enterprise-KI-Qualität – intern
Gleiche Produktivitätsgewinne wie führende KI-Coding-Tools – kontrolliert und genehmigbar durch Ihre IT.
Einmalige Investition
Vergleichbar mit monatlichen Lizenzkosten – aber einmalig, nicht wiederkehrend.
Ein Tag im Leben – mit und ohne KI
| Aufgabe | Ohne KI | Mit KI |
|---|---|---|
| Unbekannte Library | 45 Min googeln, Trial & Error | „Zeig mir ein Beispiel" – 2 Minuten |
| Bug seit gestern | 4 Stunden Debugging, Kollegen fragen | Kontext einfügen, Ursache in 5 Minuten |
| Boilerplate schreiben | Copy-paste, anpassen, vergessen was wozu | Generiert, erklärt, direkt verwendbar |
| Code Review vorbereiten | Nochmal alles durchlesen, Kommentare schreiben | „Review diesen Code" – fertig |
| Neue Codebase verstehen | Tage bis Wochen einlesen | „Was macht diese Klasse?" – sofort |
| Unit Tests schreiben | Lästig, wird verschoben, oft vergessen | Generiert während Sie coden |
| Regex / SQL / Config | Google, testen, fluchen | Direkt korrekt, mit Erklärung |
| Dokumentation | Niemand macht es gerne | Automatisch aus dem Code |
Die echte Kostenrechnung
Die Kosten bestehen aus zwei Teilen: einmalig meine Arbeit für Audit, Einrichtung und Onboarding – und danach laufende Infrastrukturkosten pro Entwickler für den Betrieb des Modells in Ihrer Cloud.
| Option | Kosten | Ergebnis |
|---|---|---|
| Compliance Coder | Einmalig: meine Arbeit Laufend: ~€120/Entwickler/Monat Infrastruktur |
Team wird produktiv – DSGVO-konform |
| Cloud-KI-Coding-Tool | €19/Entwickler/Monat | IT blockiert es – kein Nutzen |
| Kein KI-Tool | €0/Monat | Entwickler 20–30% langsamer |
Eingesetzte Technologie
- •Modell: Qwen2.5-Coder 14B – quelloffenes Sprachmodell, speziell für Softwareentwicklung trainiert
- •Infrastruktur: Azure oder AWS, GPU-Instanz mit NVIDIA T4 16GB
- •Datenhaltung: Vollständig in Ihrer eigenen Cloud-Umgebung – keine externen Verbindungen
„Ihre Entwickler bekommen einen privaten KI-Assistenten. Die IT ist zufrieden. BaFin/DORA-Audit ist sauber. Kosten: einmalig meine Arbeit, danach ~€120/Entwickler/Monat."
In 3 Schritten live
Audit — 1–2 Tage
Wir analysieren Ihre Infrastruktur, Compliance-Anforderungen und Sicherheitsrichtlinien für das passende Setup.
Setup — 2–3 Tage
Deployment in Azure, AWS oder On-Premises. Alles konfiguriert, abgesichert und in Ihrer Umgebung getestet.
Team-Onboarding — 1 Tag
Praxisworkshop für Ihre Entwickler. Editor-Integrationen eingerichtet. Team ab Tag eins produktiver.
Kosten
Mein Tagessatz liegt im üblichen Marktbereich für erfahrene Freiberufler. Der entscheidende Unterschied: Es ist eine einmalige Investition. Durch die Produktivitätssteigerung im Entwicklerteam amortisiert sich mein Honorar erfahrungsgemäß innerhalb weniger Wochen.
Starter
Kleines Team, einzelne Umgebung. Audit, Setup und Onboarding für bis zu 10 Entwickler.
Professional
Mittleres Team, mehrere Umgebungen (Dev/Staging/Prod). Inklusive erweitertem Coaching und 30 Tage Support.
Enterprise
Große Teams, Air-Gapped oder komplexe On-Premises-Umgebungen. Inklusive Compliance-Dokumentation.
Der genaue Preis hängt von Ihrer Infrastruktur und Teamgröße ab. Schreiben Sie mir für eine kostenlose Einschätzung.
Modellqualität: auf Augenhöhe mit ChatGPT und Claude
Eine verbreitete Sorge ist, dass lokale Open-Source-Modelle der Qualität von ChatGPT oder Claude deutlich unterlegen seien. Das stimmt für Coding-Aufgaben nicht mehr. Der eingesetzte Qwen2.5-Coder 14B erreicht auf dem Branchenbenchmark HumanEval ~89% – vergleichbar mit GPT-4o und deutlich über älteren Modellen wie DeepSeek Coder 33B (70%) oder CodeLlama 34B (53,7%), die drei- bis fünfmal mehr Rechenleistung benötigen.
| Modell | HumanEval | Kontext | Einordnung |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-Coder 14B (eingesetzt) | ~89% | 128K | Vergleichbar mit GPT-4o für Code |
| Qwen2.5-Coder 32B | 92,7% | 128K | Optionale Aufwertung bei größerer GPU |
| DeepSeek Coder 33B | 70% | 16K | Älter, deutlich schwächer |
| CodeLlama 34B | 53,7% | 16K | Veraltet, nicht empfohlen |
Benchmarkdaten aus unabhängiger Analyse unter hardware-corner.net. HumanEval ist der etablierte Industriestandard zur Messung der Code-Korrektheit von Sprachmodellen.
Warum Sie mir das anvertrauen können
- • 20+ Jahre Softwareentwicklung in Java, Ruby, iOS und JavaScript/TypeScript
- • Erfahrung in regulierten Branchen im DACH-Raum: Fintech, Automotive, SaaS
- • Ehemaliger CTO – ich verstehe die technische und die organisatorische Seite
- • Freiberuflich seit 2015 – Außenperspektive mit interner Verantwortung
- • Ihre IT kann es genehmigen. Ihre Entwickler werden es lieben.
Bereit?
Steigern Sie die Produktivität jedes Entwicklers um ein Vielfaches.
Kein Stack Overflow. Kein Warten auf den Kollegen. Kein Erklären, warum das Tool gestern noch funktioniert hat.
Nur: echten Code schreiben. Echte Probleme lösen. Jeden Tag.
30 Minuten. Kein Pitch, kein Druck.